大数据技术是什么？大数据技术专业的就业方向？

• 2022-05-27 16:23:13 来源：星际派

大数据技术是学什么的?

大数据技术一般指的是大数据技术与应用专业，需要学习大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

1大数据技术是学什么的

大数据技术与应用专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据技术与应用专业的学生需要学习的内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

2大数据技术专业的就业方向

1、互联网电商方向

作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

2、零售金融方向

零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

3、电子政务服务方向

随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在北京、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

4、其他方向

除了专业对口的工作以外，大数据技术与应用专业还可以凭借所学知识可以选择自主创业、考取公务员、从事销售等工作。总的来看，作为新一代信息技术的主流发展方向，大数据技术与应用发展前景十分广阔，所处行业也是朝阳行业，只要努力学习，把专业知识学扎实，毕业后就不用工作问题。

大数据学出来做什么工作?

学大数据可以从事什么职业?“大数据”作为一个热词，已经有好几年了，这个问题的答案，已经可以列出很多，在未来，还可能会有更多。

我们分别来看一看与大数据相关的职业都有哪些?

01大数据开发相关岗位

在外行看来都叫程序员或者开发工程师的岗位，其实又分了特别多的类型，在这诸多类型的岗位里，就有一类是跟大数据开发相关的岗位。

比如，我们通常能在招聘网站或者是公司的岗位名册里看到的一些岗位名称：

大数据工程师、大数据研发工程师和大数据架构师，等等。

这个方向的大数据工程师主要负责业务的数据仓库构建、数据模型的设计、数据及系统的性能优化，提升数据质量及易用性等。

如果我们将通过大数据进行的数据处理对应到我们日常能够接触到的数据处理工作来说，可以简单地理解为，大数据开发相关岗位类似于负责数据的收集、记录人的角色。

比如，你通过excel表格来统计分析数据，你需要先建立一个源数据台账，在这张表里你会设置不同的字段，然后每产生一个新的数据，就按照字段的格式和要求记录进去。

大数据开发相关岗位做的相关工作就类似这个步骤。

02数据挖掘、数据分析和机器学习相关岗位

时至今日，相信我们每天不是网购就是刷各种热搜新闻、短视频的人，都对一件事情非常熟悉：

那就是无论是你网购还是刷短视频，就像世界上没有完全相同的两片叶子一样，打开手机同一个网购的APP或者是短视频、内容APP，也没有两个人拥有完全相同的推送页面。

这是怎么做到的呢?你会说，这是因为大数据。

而具体来说，各个手机APP应用之所以能够完成这样的工作，就具体要归功于企业内部数据挖掘、数据分析和机器学习这个方向的大数据工作人员。

这一方向的从业人员，我们经常会叫做：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析专家、大数据挖掘师、大数据算法师，等等。

这个方向的岗位，主要任务是一方面连接业务，看业务端反馈的相关目标和需求是什么，另一端看系统里面已经收集到的关于用户的大量数据，分析规律，从而找到两者可以结合的地方，以便更好地完成业务端的目标。

同样用使用excel对数据进行统计、分析的过程来类比的话，数据挖掘、数据分析和机器学习方向相关岗位的工作，相当于通过数据透视表等功能，来完成对原始积累和统计的数据分析，找出一定的规律并进行假设、验证，最终提出根据数据分析的结果来说可能的改进方案等。

03大数据运维和云计算相关岗位

我们再来想一想，如果你用excel表格做数据，比如做的是连续几年公司员工的工资表，这个非常重要，既要要求绝对保密，又要要求不能出错，更不能发生操作失误数据被修改等等的错误。

为了达到这些目标，你可能会采取数据备份、加密，重要的公式、数据的单元格被锁定不能进行修改等措施。

而对于一家公司的系统大数据来说，就更是如此，你能想象你原本存在银行里面的10万块，因为系统数据出了故障，结果去查询发现是0的情况吗?

因此，为了保障整个系统的稳定运营，以及相关数据的安全性，必须有专门的技术人员具体负责相关工作。这一类工作的从业者，我们通常叫做大数据运维，也是学习大数据可能的重要就业岗位之一。

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